英伟达将在欧洲建造20座AI工厂

北京时间6月(yuè)11日下午，英伟达CEO黄仁勋(huángrénxūn)在法国发表GTC巴黎(bālí)主题演讲。此次演讲重点提到了黄仁勋对量子计算发展的判断和欧洲建设AI工厂的进展。

“量子计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说，第一个物理量子比特是在大约30年前被(bèi)发现的(de)。1995年，一种纠错算法发明了出来。2023年，谷歌则展示了世界上第一个逻辑量子比特。随后，由大量(dàliàng)具有纠错功能(gōngnéng)的物理量子比特表示的逻辑量子比特数量开始增长。

黄仁勋预测，与摩尔定律(móěrdìnglǜ)类似，量子计算机可处理(chǔlǐ)的逻辑量子比特数量将沿着每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得(dé)更好、性能更高、更有弹性。

黄仁勋谈到英伟达在量子计算领域的最新进展。他表示，英伟达现在有了CUDA-Q，这(zhè)是(shì)为经典量子计算设计的开源量子开发平台，英伟达已经在CUDA-Q的相关工作上耕耘(gēngyún)了数年。该平台的混合编程模型允许在单个量子程序(chéngxù)中并行计算(bìngxíngjìsuàn)GPU、CPU和QPU（量子处理单元）资源。

“CUDA-Q可以在英(yīng)伟达的Grace Blackwell上(shàng)运行(yùnxíng)，量子算法堆栈可以在Grace Blackwell 200芯片上加速，加速速度令人难以置信。”黄仁勋表示，英伟达推出CUDA-Q，基本上是重新发明了一个新的CUDA，它可以扩展(kuòzhǎn)至经典量子计算(jìsuàn)，使基于(jīyú)CUDA-Q开发的应用程序能以(néngyǐ)模拟方式运行量子经典加速计算，或在量子计算机出现后以协作的方式运行相关计算。现在QPU和GPU可以一起工作，以实现下一代计算。

黄仁勋介绍，英伟达会以(huìyǐ)多种方式与世界各地的量子计算(jìsuàn)公司合作。未来几年或至少下一代超级计算机中，它们中的每一个都(dōu)将拥有连接到GPU的QPU。QPU将进行(jìnxíng)量子计算，而GPU将用于预处理、控制、纠错、后处理。

黄仁勋还谈到了(le)英伟达(wěidá)GB200芯片。他表示，是供应链共同参与构建了GB200，以(yǐ)往从来没有人能以这样的规模(guīmó)生产出这样的超级计算机。英伟达已经把AI超级计算带到了一个全新的水平，并以巨大的规模生产这些机器。

黄仁勋也重点谈到了AI工厂的概念。AI工厂是(shì)能运行人工智能算法并产生(chǎnshēng)tokens（代币）的工厂或设施。“AI工厂是‘创收机器(jīqì)’，它们产生tokens，随后（tokens）被用于其他工业。现在(xiànzài)AI工厂已经是国家基础设施的一部分，这就是为何我在全世界各地(gèdì)奔走、与各国元首交谈。”黄仁勋特别指出，欧洲(ōuzhōu)已经意识到AI工厂的重要性。目前欧洲的电信公司、云厂商(chǎngshāng)已在与英伟达合作建设AI基础设施。

“这只是开始。欧洲(ōuzhōu)当地公司(gōngsī)已在欧洲为当地市场建设(jiànshè)AI基础设施，还有20多个(duōgè)AI工厂(gōngchǎng)正在计划中。”黄仁勋表示，20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内，英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。因此，欧洲研究人员、初创公司的GPU短缺很快就会得到解决。现在英伟达已经在与多个国家合作(hézuò)开发生态系统，包括与77个国家合作建立AI技术中心，这些(zhèxiē)AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。

“我很高兴看到欧洲正在全力(quánlì)投入人工智能，这里在建设的AI基础设施数量将增加一个数量级(shùliàngjí)。”黄仁勋表示。

当地时间6月9日，黄仁勋在伦敦科技周开幕仪式上的(de)讲话也提及欧洲国家的AI潜力。黄仁勋称赞英国拥有“世界上最丰富的AI社区(shèqū)之一”，但缺乏本土的主权(zhǔquán)AI基础设施，黄仁勋称，现在对于(duìyú)英国来说是(shì)一个发展AI“恰到好处”的时刻，并称英伟达打算在英国投资。